誰最容易被AI搶飯碗？OpenAI聯創：賺得越多的精英，風險越大

3月16日消息，在人們日益擔心一場“就業大災難”可能席卷整體經濟之際，安德烈·卡帕斯 (Andrej Karpathy) 利用人工智能評估了哪些美國職業最容易受到該技術的影響。

上周末，這位OpenAI聯合創始人、前特斯拉 (Tesla) AI總監發布了一張圖表，他利用美國勞工統計局 (Bureau of Labor Statistics) 的數據，展示了各行各業受AI和自動化影響的程度。不同職業的評分范圍為0到10分，10分代表受沖擊風險最高。

數據顯示，雖然整體加權風險得分為4.9，但年薪超過10萬美元的職業平均得分最高（6.7分），而年薪低于3.5萬美元的職業風險得分最低（3.4分）。

他的圖表迅速引發了網絡關注，許多人預言白領階層將迎來末日。但卡帕斯很快刪除了這些數據。

“這是我在周六早上花了兩小時，受我正在讀的一本書啟發，采用‘氛圍編程’（vibe coded）搞出來的小項目，”他周日早上在X上解釋道，“我本以為這些代碼和數據能幫別人直觀地探索勞工統計局的數據集，或者用不同的方式著色、換換提示詞 (Prompts)，甚至加入他們自己的可視化效果。結果這組數據被嚴重誤讀了（盡管我寫了說明文檔，但我早該料到會這樣），所以我把它撤掉了。”

對于數據如何被誤讀以及正確的解讀方式應該是怎樣的，他并未回應相關提問。

盡管如此，該圖表的存檔版本或許并不令人意外，因為它呼應了此前關于AI將如何重塑美國勞動力市場的觀點。

例如，軟件開發人員、計算機程序員、數據庫管理員、數據科學家、數學家、財務分析師、法律助理、作家、編輯、平面設計師和市場研究人員的得分均為9分。

這是因為尖端的AI 工具正越來越多地被用于數據運算和生成內容。過去需要知識工作者耗費數小時、數天甚至數周才能完成的任務，AI 現在僅需幾分鐘即可完成。

雖然 AI 被視為資深員工的生產力助推器，但越來越多的證據表明，企業對初級員工的需求正在減少。更多公司在宣布裁員時將原因歸結為 AI，盡管懷疑論者認為這只是為了糾正疫情期間過度招聘而找的替罪羊。

與此同時，卡帕斯的圖表顯示，建筑工人、屋頂工、油漆工、清潔工、鋼結構工人 (Ironworkers) 和場地維護人員的得分僅為1分。同樣，家庭健康護理員、護理助理、按摩治療師、洗牙師、獸醫助理、美甲師、理發師和調酒師的得分也僅為2分。

本月初，Anthropic 發布了一份題為《AI 對勞動力市場的影響：新衡量標準與早期證據》(Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence) 的報告。研究發現，目前 AI 的實際應用僅占其理論潛能的極小一部分。

與卡帕斯的數據類似，Anthropic 的論文指出，從理論上講，AI 可以涵蓋商業、金融、管理、計算機科學、數學、法律和行政辦公領域的大部分任務。雖然 AI 的普及依然滯后，但 Anthropic 表示，面臨風險最大的群體是年齡較大、受過高等教育且薪資豐厚的員工。

今年早些時候，Citrini Research的一篇廣為流傳的文章描繪了 AI 摧毀經濟的災難性景象，引發了股市拋售。

但Citadel Securitie在一份措辭嚴厲的報告中迅速駁斥了這種末日論調。報告指出，Indeed 招聘平臺的數據表明，2026年以來，軟件工程師的需求量實際上同比增長了11%。

Citadel還指出，生成式 AI 在工作中的日常使用保持著“出人意料的穩定”，目前“幾乎沒有證據表明存在緊迫的崗位替代風險”。與經濟崩潰的論調相反，美國的新創企業數量正在迅速增加，大規模 AI 數據中心的建設也正在帶動局部地區的建筑招聘熱潮。此外，如果自動化以Citrini所擔心的那種驚人速度擴張，對算力的需求必然會激增，從而推高其邊際成本 (Marginal cost)。

Citade表示：“如果某些任務的算力邊際成本超過了人力的邊際成本，替代就不會發生，這將形成一道天然的經濟邊界。”