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小鵬發起離職人員競業調查:前員工違反競業協議被仲裁索賠近千萬

2026-06-11 來源:電子工程專輯
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關鍵詞: 小鵬 競業限制 勞動仲裁 人才流動

6月初,小鵬集團內部發起的一項針對離職人員的競業調查引發行業關注。據觀察者網報道,小鵬集團法務部已就一名離職員工違反競業限制義務一事提起勞動仲裁,要求其繼續履行競業義務、返還已領取的競業限制補償金、返還限制性股票出售收入并支付違約金,四項訴求合計索賠金額近千萬元。

據知情人士透露,該名員工入職小鵬時即簽署了競業限制協議,并于2025年底離職時書面確認繼續履行為期一年的競業義務。自其離職起,小鵬集團已按月足額支付競業限制補償金。

然而,該員工在離職后短期內即加入競爭對手公司,繼續從事相關研發工作。小鵬集團據此認定其涉嫌嚴重違反協議約定,遂向當地勞動仲裁委員會提起仲裁申請。

補償金、股票收益、違約金一并追償

小鵬法務部在仲裁中提出了四項具體訴求:一是要求該員工立即終止在競品公司任職,繼續履行剩余競業義務;二是全額返還已領取的競業限制補償金;三是退回拋售小鵬限制性股票獲得的所有收入;四是另行支付高額違約金。

將限制性股票出售收入納入追償范圍,在行業內較為少見。有法律人士指出,股權收益最終能否獲得仲裁或法院支持,取決于雙方協議中是否明確約定該等收益可在違約時被追回,目前公開信息尚不清楚協議具體條款,該訴求能否獲得支持仍有待裁決。

調查范圍鎖定通用智能中心、機器人中心

此次競業調查并非針對單一個案。據知情人士透露,小鵬已正式啟動大范圍離職人員競業清查,排查重點精準鎖定通用智能中心、機器人中心、低空業務研發部三大核心技術板塊,重點關注近兩年離職的核心技術崗和管理層人員。

這些領域正是小鵬構建差異化競爭優勢的關鍵方向。數據顯示,小鵬集團2025年新招聘8000人,研發投入94.9億元人民幣,其中AI相關投入45億元;2026年預計研發投入約120億元(不含匯天),物理AI相關研發投入約70億元。小鵬集團董事長何小鵬曾透露,僅一個部門就招了近80名"三清"(本碩博均畢業于清華大學)層次的碩博畢業生,更曾招聘一名年薪160萬元的應屆畢業生。

從寧德時代到小米,競業糾紛成新常態

在智能汽車、AI、機器人等技術迭代快、人才流動頻繁的領域,競業限制糾紛已成為行業常態。

動力電池龍頭寧德時代此前曾多次發起類似維權。2022年,寧德時代就9名前員工跳槽蜂巢能源關聯方發起仲裁,每人索賠100萬元;2023年,前資深技術人員吳祖鈺離職創辦海辰儲能,不僅自身違反競業協議還批量挖角,最終仲裁裁決支付100萬元違約金。

不過,并非所有跳槽都會觸發糾紛。行業觀察人士指出,小米汽車造車初期也從其他企業吸納了大量高級技術人員和管理人員,但并未出現公開的前公司索賠案例,關鍵在于跳槽過程中是否妥善處理了競業協議約束。

法律解讀

針對此案,北京國樽律師事務所合伙人律師周睿向媒體表示,《勞動合同法》明確規定了競業限制協議的法律效力與履行條件,小鵬采取競業調查并提起仲裁,系為維護企業合法權利,具備一定合理性。

周睿指出,違約行為認定的關鍵點在于競爭關系的界定——小鵬需證明離職員工的新用人單位與其在物理AI、機器人、低空飛行器等領域存在直接或間接業務競爭,且該員工在新崗位從事與原工作相同或類似的研發工作。

該所合伙人律師王芳芳則分析認為,鑒于競爭關系認定及爭議金額高,案件未來很可能繼續進入一審、二審程序。法院在審理中將更加注重合理界定競爭關系、審查補償金合理性、違約金是否過高與實際損失等核心問題。

雙向警示:企業需防濫用,員工需審慎履約

法律人士同時提醒,競業限制的適用必須有合理邊界。根據《勞動合同法》,其適用對象應僅限于高級管理人員、高級技術人員和其他負有保密義務的人員。實踐中,一些企業將協議適用范圍擴大至普通崗位員工,既可能因主體不適格導致協議部分或全部無效,也可能引發不必要的勞資糾紛。

對于確屬涉密崗位的勞動者,簽署協議后便負有法定履約義務。一旦違約,不僅可能需返還已收取的經濟補償,還可能面臨高額違約金索賠,對其職業生涯造成重大影響。勞動者在簽署此類協議前,務必仔細審閱期限、范圍、補償標準及違約責任等條款,特別是對"競爭對手"的界定是否清晰合理。

從企業角度看,在每年投入數百億研發資金的技術密集型行業,核心技術人員的流失尤其是流向直接競爭對手,意味著多年積累的技術方案、數據經驗等隱性資產可能隨之流失。小鵬此番將股權收益納入追償范圍,如果得到支持,將顯著提高個體違約代價,也向行業釋放信號:長期激勵建立在長期承諾之上。

這起近千萬元的索賠案,表面是對一名前員工的追責,實則折射出新能源與智能科技行業更深層的博弈——當研發投入動輒百億、技術門檻決定企業生死,核心技術資產早已成為企業最輸不起的籌碼。而競業限制這把"雙刃劍",如何在保護企業商業秘密與保障勞動者就業權之間取得平衡,仍需司法機關在個案中給出精準答案。