5月18日晚，摩爾線程舉辦2026產品發布會，以“算力無界，智在身邊”為主題，推出了多項覆蓋“云、邊、端”全場景的新品陣容與技術成果。值得注意的是，2026年AI浪潮持續洶涌，受智能體（如“龍蝦”OpenClaw）的推動，端側AI時代正快速到來，AI能力也從云端開始向終端/邊緣側滲透，走進家庭、個人與千行百業的日常場景。一直以來，摩爾線程便以全功能GPU為核心，不僅推進云端側的訓練與推理能力升級，在邊側、端側領域也提前布局。在本次發布會上，便依托自研長江智能SoC芯片，推出了多項產品，開啟了國產算力“端云協同”的發展步伐。

布局端側增量市場

2026年，端側AI正迎來發展拐點，成為AI產業下一階段的重要增長極。根據頭豹產業研究院的預測，2026年中國端側AI市場規模預計將達到8661億元，2024-2028年行業復合年增長率（CAGR）保持在57.96%的高位。AI手機出貨量預計突破4.7億部，滲透率提升至38%；AI PC在國內PC市場滲透率預計達到62%；AI眼鏡出貨量同比增長107%至275萬臺。

目前國內AI芯片領域仍以云端業務為主，頭部企業紛紛聚焦智算集群、大模型訓練等高端云端場景。但這也面臨一個問題：過度依賴單一場景，客戶相對集中、抗風險能力較弱。與此同時，端側/邊緣側市場展現出越來越大的增長潛力。迅速抓住智能終端、智能體等技術快速成熟帶來的迫切需求，是推進國產AI芯片行業持續發展的一個重要方向。

根據摩爾線程創始人、董事長兼CEO張建中的介紹，摩爾線程很早就在布局端側/邊緣側市場，以形成“云-邊-端”協同發展的戰略。以全功能GPU為根基，依托MUSA統一架構的通用性，實現底層技術在云端、邊側、端側的適配，既能支撐云端大規模訓練與推理，也能滿足端側設備低延遲、高能效、高集成度的算力需求。

產品矩陣進一步完善

本次發布會上，摩爾線程以自研“長江”智能SoC芯片為核心，集中發布了三款端側新品，進一步完善了公司在端側AI領域的產品矩陣。

MTT AICUBE是一款面向智能家庭打造的AI中樞，其整合了智能體、AI PC、AI NAS三方面的能力；通過小麥智能體支持系統工具與APP跨應用控制；全閃存AI NAS可提供安全高效的本地數據存儲。同時，憑借“長江”SoC的算力支持，AICUBE具備完整桌面AI PC的能力，可以滿足家庭觀影、辦公、學習、云游戲及本地大模型運行等的需求。

MTT AIBOOK是一部為AI Agent打造的AI算力本。其搭載基于原生Linux操作系統MTT AIOS，并預裝了“龍蝦”智能體（OpenClaw），不僅支持多智能體協作，還能實現本地獨立運行與端云協同，為智能體應用的開發、調試與部署提供了閉環解決方案。AIBOOK不僅能滿足傳統PC的通用場景需求，也能應對AI計算加速、模型調試、圖形渲染與視頻處理等各類計算密集型任務。

MTT E300則是一款專為嵌入式邊緣場景打造的AI模組。搭載自研“長江”智能SoC，具備50TOPS異構AI算力，支持混合精度計算，可在-20°C至+65°C下穩定運行。通過它用戶就可以自行搭建面向工業質檢、能源巡檢、智慧教室、具身智能、智能汽車及低空經濟等多場景的邊緣AI解決方案。

上述產品的算力基石則是摩爾線程的“長江”智能SoC芯片，其采用異構計算架構，集成8個2.65GHz主頻的全大核CPU、全功能GPU以及高能效NPU，可提供50TOPS的異構AI算力，并支持INT8/FP16/FP32等混合精度計算，可以在端側流暢運行百億參數大模型。

核心優勢：全棧能力加持

不同于云端市場，端側/邊緣AI的競爭更加復雜多變，不僅需要有效的軟硬件協同，同時還需更強的生態系統能力。發布會上，記者發現摩爾線程以自研“長江”SoC芯片為核心，結合端側AI產品、AI原生操作系統MTT AIOS及“小麥”、“龍蝦”智能體，構建了覆蓋從芯片、操作系統到上層應用的全棧能力。

對此，張建中指出，全棧能力是摩爾線程的核心競爭力之一，實現了從底層芯片到上層應用的全鏈路自主可控，這種協同優勢既能降低開發者的部署成本，也能讓用戶享受到更流暢、更智能的使用體驗。

在生態方面，摩爾線程致力于打造開放兼容的AI開發生態，提供工具幫助開發者輕松適配現有AI應用。同平臺支持PyTorch等主流AI框架，并支持多種先進模型優化技術，確保AI模型能在摩爾線程的端側設備上高效流暢運行。同時，算力可靈活擴展，滿足從單個設備到云端集群的平滑升級需求。

據了解，MUSA架構已全面實現對業界主流CUDA生態的深度兼容。最新發布的MUSA SDK 5.1.0版本，兼容CUDA 12.8并新增了248個Driver與Runtime API。這意味著，基于CUDA 12.8開發的AI模型、科學計算應用，能夠以極高的效率運行在摩爾線程GPU上，大幅降低開發門檻，加速了端側AI應用的落地。

多維發力完善全場景布局

本次發布會上，摩爾線程在云端智算與具身智能領域也同步發力，進一步完善“云-邊-端”全場景布局。</p><p>在云端智算領域，摩爾線程宣布夸娥萬卡級智算集群實現商業化落地。基于MTT S5000打造的夸娥（KUAE）萬卡級智算集群已經實現商業化落地，從技術層面成功攻克了萬卡級硬件系統優化、高速互聯與系統級容錯等高難度工程壁壘。

在具身智能領域，摩爾線程發布了首個全棧國產化具身智能仿真平臺MT Lambda。其基于底層全功能GPU算力，集成中間層自研的“物理、渲染、AI”三大引擎，并提供上層具身策略開發與訓練平臺MT Lambda-Lab，以及高保真物理仿真與渲染平臺MT Lambda-Sim，形成從算力到引擎再到工具鏈的解決方案，為具身智能提供統一開發、仿真與策略訓練工作流。發布會上，摩爾線程通過機器狗實景演示，直觀展現了該平臺在具身智能策略開發與動作訓練上的表現。

通過上述一系列的舉措，特別是在終端/邊緣側的發力，摩爾線程正逐漸形成“大模型訓推—仿真模擬—端側部署”的生態閉環。