DeepSeek 服務大規模中斷超 12 小時，現已修復

2026 年 3 月 29 日晚間至 30 日上午，國內 AI 大模型明星企業 DeepSeek 經歷了一次嚴重的服務中斷事故，網頁端與 App 端聊天服務癱瘓約 12 小時，相關話題迅速登上微博熱搜，引發了業界對 AI 大模型服務穩定性的廣泛討論。

根據 DeepSeek 官方服務狀態網站發布的事件報告，3 月 29 日 21 時 35 分，平臺監測到網頁、App 服務出現異常并立即開展調查，23 時 23 分完成首輪問題處置。然而，30 日 0 時 20 分，平臺再次發現網頁、App 性能異常并啟動排查，雖于 1 時 24 分實施了修復方案，但服務仍未恢復正常，直至 9 時 13 分才完成全面修復，恢復正常使用。

此次故障期間，用戶遭遇了登錄失敗、對話中斷及內容丟失等問題。正值畢業季、求職季和項目交付高峰期，大量依賴 DeepSeek 進行論文撰寫、代碼調試和辦公創作的用戶工作被迫中斷，部分未保存內容丟失，付費會員也未獲得承諾的優先保障，會員權益受損。

業內分析認為，此次長時間服務中斷是多重問題疊加的結果。一方面，DeepSeek 在 2025 年日活躍用戶數激增了 66.7%，但同期其算力儲備僅增長了 8.3%，用戶規模的爆發式增長與服務器擴容速度嚴重不匹配，形成了巨大的 “剪刀差”。加之故障發生時，高算力需求的請求集中爆發，瞬時流量直接擊穿了系統的承載極限。另一方面，DeepSeek 核心模型采用的 MoE（混合專家）架構在推理階段對算力的彈性調度要求極高，在流量洪峰下，其動態路由機制容易出現擁堵，導致系統響應緩慢甚至癱瘓。此外，高端 AI 芯片供應受限、算力基礎設施支撐不足等硬件問題，以及網傳的 DDoS 網絡攻擊（未獲官方證實），也可能加劇了服務器的壓力。

這并非 DeepSeek 首次出現宕機情況，2025 年該平臺也曾因新模型上線等原因發生過服務故障。此次大規模中斷事件，讓用戶開始意識到，當 AI 從新鮮工具變為生產力核心，其服務穩定性至關重要。同時，也給整個 AI 行業敲響了警鐘，未來行業競爭將從 “參數競賽” 轉向 “可靠性、可用性、可擴展性” 的基礎設施競賽。

目前，DeepSeek 官方已啟動持續監控，以保障系統穩定運行。但此次事件帶來的影響或許還將持續，如何提升服務穩定性，重拾用戶信任，將是 DeepSeek 接下來需要重點解決的問題。