從江蘇蛋雞養殖基地里24小時巡檢的智能傳感器，到浙江鎮海煉化廠中滲透超70%業務場景的AI系統，再到北京寫字樓中自主運行的企業財務智能體——我國人工智能正加速向一、二、三產業全面滲透。豐富的應用場景、龐大的市場規模和快速的迭代能力，讓越來越多的海外專家和企業高管高度認可，紛紛期待加強在AI應用方面的合作。

AI公司零一萬物日前宣布與正大集團共同成立合資公司“萬蜂智能”，以蛋雞養殖為首個驗證場。雙方提出的智慧農業架構，第一階段預計可將自動化率從20%提升至40%，死淘率降低5%。

零一萬物國際業務與AI咨詢副總裁寧寧博士指出，工業革命的核心邏輯是讓機器放大人的體力，而AI革命的核心則是讓AI承擔越來越多的認知勞動、管理勞動和執行勞動，農業正從“人類勞動體系”走向“AI勞動體系”。

“AI正在進入農業生產現場，這不僅是一次技術升級，更是生產方式和組織能力的升級。”正大集團資深副董事長兼中國區CEO楊小平表示，雙方還將以中國市場為試點，未來逐步推向正大覆蓋的其他東南亞市場。

在工業領域，AI應用正從單點試驗走向中國工廠系統級嵌入。

“中石化所屬的鎮海煉化作為全國首批15家領航級智能工廠中唯一的煉化企業，AI滲透業務場景已超70%。”中石化煉化工程信息科技分公司總經理趙雪雷近日透露。自2024年起，公司攻堅智能設計生成，已實現建筑物的智能自動化設計，2025年進一步向人力消耗最高的配管設計領域延伸。面向“十五五”，中石化煉化工程已立下數字化交付100%的明確目標。

其合作伙伴AVEVA劍維軟件近期密集宣布創新舉措，并將最前沿的技術和產品用于中石化這樣的工業企業。該公司宣布，已與IFS、Snowflake合作，構建從運營數據到企業決策的完整鏈路。

劍維軟件首席產品官邁克格瑞威指出，全球范圍內，工業AI對提效的承諾在很大程度上仍未兌現。他同時強調，中國的技術環境和企業“極為活躍且極具前瞻性”——公司已在中國建立首個本土研發中心，實施“為中國服務的中國化戰略”。

在軟件服務等第三產業，中國企業AI應用同樣引人注目。金蝶國際日前發布了企業AI操作系統“靈基”，內置超過15個財務智能體，覆蓋從憑證處理到財務分析的全流程，實現財務工作自主執行。同時推出的“CEO辦公室”功能，通過AI助理為高管提供專屬決策支持。

三大產業的應用案例層出不窮，印證了我國AI的突出表現。數據顯示，2025年中國AI核心產業規模突破1.2萬億元，AI企業超6200家，已成為全球AI專利最大擁有國。

中國AI近期向全產業滲透的態勢，引發海外專家和跨國企業高管高度關注。正如零一萬物CEO李開復所言，2026年將是“企業多智能體”上崗的元年，中國深厚的產業底蘊為這些智能體的進化提供了絕佳場景。

西門子董事會主席兼CEO博樂仁曾公開表示，中國不僅是西門子的關鍵市場，也是全球重要創新中心，“中國在新一輪AI發展中展現出強大的創新活力，AI時代為進一步深化合作打開了新空間”。

德國國家工程院院士、卡爾斯魯厄信息管理工程研究所所長伊夫卡·奧恰洛娃指出，德國在基礎研究和高精制造方面積淀深厚，中國則在生成式AI和應用技術方面領先，這種互補性“創造了巨大的合作潛力”。她正推動在北京中德經濟技術合作先行示范區設立AI創新應用分中心。

盡管前景廣闊，業內人士稱，AI向全產業滲透仍面臨現實挑戰，需要中外企業共同重視并加以應對。

——數據孤島困局待解。歐洲IT服務商阿德索董事會成員邦曼指出，許多工廠中不同機器和IT系統長期并行，數據格式、接口并不統一，“系統之間無法順暢連接，AI就容易停留在試點項目中”。

——規模化落地任重道遠。管理咨詢公司麥肯錫研究表明，全球僅約20%的工業企業將AI規模化應用于核心業務，潛力和規模尚待挖掘。

——人才培養亟待趕上行業發展速度。既懂AI技術又熟悉行業場景的復合型人才稀缺。金蝶集團董事會主席徐少春提出，企業中有10%至20%的會熟練運用AI的人，才能帶動轉型，但整體人才儲備不足，員工對AI的信任和適應也需要組織文化的同步升級。

——標準互認與跨境協作有待加強。多位業內人士指出，各國之間的技術標準和數據合規存在差異，快速實現標準互認是深化合作的重要前提。（記者 閆磊）