6月5日，日本數字大臣松本尚在記者會上發出嚴厲警告，稱如果日本無法跟上人工智能（AI）技術的快速發展步伐，在激烈的全球競爭中可能會淪為一種“新型殖民主義的受害者”，最終變成“AI殖民地”。這一表態折射出日本政府在面對中美等國持續加大AI投資時，日益加深的危機感與緊迫感。

為加快發展AI技術，日本正試圖從法律層面進行大刀闊斧的改革。松本尚強調，日本國會有必要修改《個人信息保護法》，允許機構在某些情況下無需獲得用戶事先同意，即可使用包括醫療和犯罪記錄在內的個人數據來訓練模型。

盡管部分在野黨以數據泄露風險為由表示擔憂，但松本尚回應稱，此舉僅適用于對個人權利侵害風險較低的統計分析和科研用途，“絕不會出現為了開發AI而導致個人信息被隨意泄露的情況”。

他直言，這項改革的核心目的就是確保日本絕不能在這場日新月異的科技競賽中落后。目前，該法案已在下議院獲得通過，正在上議院進行辯論。

事實上，除了政策松綁，日本在AI技術領域的追趕步伐也在全面提速。今年4月，軟銀、NEC、本田和索尼等巨頭聯合成立了“日本AI基礎模型開發公司”，旨在整合通信軟件與汽車電子制造的優勢，計劃于2030年前推出參數規模約1萬億的國產AI大模型。

此外，日本政府還發布了《人工智能基本計劃》與《AI促進法》，提出將日本打造為“全球最易于開發和應用AI的國家”，并計劃在五年內投入約1萬億日元支持本土AI發展。

值得一提的是，松本尚近日在參議院全體會議上，首次使用了由日本數字廳開發的政務輔助系統“源內”（Gennai）起草的答辯稿。這是生成式AI系統首次進入日本國會眾參兩院全體會議答辯環節。

然而，盡管動作頻頻，日本想要真正追上中美仍面臨重重結構性挑戰。首先是生態與數據的差距，由于前期觀望導致企業AI普及率偏低，日本在“數據—模型—應用”的飛輪效應上始終難以形成閉環。

其次，頂尖AI人才的匱乏以及長期存在的“類紙張法規”等行政壁壘，也制約了創新的爆發。

更深層的問題在于產業優勢的錯位：日本雖然在精密設備、工業機器人等領域擁有深厚積累，但AI競爭高度依賴開放生態與快速試錯，過往的制造業成功經驗反而容易形成路徑依賴。

目前來看，日本想要在通用AI領域全面追趕并進入第一梯隊難度極大。但這并不意味著日本會出局。憑借幾十年制造業沉淀下來的工業數據與硬件能力，日本的AI未來或許不在于爭奪通用模型的規則制定權，而在于精準卡位“物理AI”與實體產業的深度融合。