本文將深入探討AI服務器液冷技術，分析其現狀與面臨的挑戰。

1. AI服務器冷卻技術的演進與路線圖

信息來源：2025年富士康公開信息

1）以2024年為分界點加速的“垂直躍升”曲線

上述圖中最值得關注的是2024年至2026年間電力密度的急劇上升。 在2010年之前，單機架的功率密度10至20kW被視為“高密度”，但隨著生成式AI的爆發性普及，英偉達的Blackwell（GB200 NVL72）等最新AI服務器已進入單機架功率達到120kW，未來甚至將超過300kW的階段。

? 1990～2015年：以CPU為主體的計算處理為中心，是風冷能夠充分應對的“緩慢進化”時代。

? 2024年以后：大規模語言模型（LLM）的訓練與推理主要依賴GPU，傳統設計理念不再適用，進入“非連續飛躍”時代。

2）“風冷”的極限與向“液冷”的必然轉向

上圖中冷卻方式從風冷到混合冷卻，再到全液冷的演變，揭示了物理極限的存在。一般來說，每個機架20至30kW是風冷（風扇及空調）能夠冷卻的極限值，超過該熱密度后空氣無法有效傳導熱量。液冷已不再是“可選項”，而正逐漸成為穩定運行300kW級電力的“必要條件”。

2. AI服務器中的冷卻單元細節（CDU分類及周邊設備作用） 

在上文中，我們介紹了AI服務器的熱密度已達到每個機架300kW的現狀。本章節將具體解析為高效散發該大量熱量而設計的“液冷系統”，包括其組成要素及功能。

 1）支撐液冷的“團隊”成員

液冷并非一個能在單臺服務器內完成的系統，它是由多個裝置協同運作的一個完整"生態系統"。

? 冷板： 直接貼合GPU/CPU等發熱體，吸收熱量的最前線部件。

? 歧管： 向各服務器分配冷卻液的管路單元。

? CDU（冷媒分配裝置）： 作為系統“心臟”裝置，精確控制冷卻液的流量和溫度。

? 冷卻塔·冷水機： CDU回收的熱量最終排放至建筑物外（大氣）的大型設備。

2）掌握導入關鍵的"CDU"四種選項

在液冷系統構建中，最重要的是CDU的選擇，依據用途和設施條件，采用的規格各有不同。

【液對液 (L2L)：適用于大規模、全面部署】

該方式通過建筑物的冷卻水（設施水）與服務器內部的冷卻液進行熱交換。

? 列間型（450-1,350kW）：面向大型數據中心，單臺設備具備覆蓋大量機架的強大冷卻能力。

? 機架內型（50-150kW）：適合企業數據中心等場景，尺寸可容納于機架內（約4U），便于從小規模開始部署。

【液對空（L2A）：適用于利用現有設備、改造項目】

通過將服務器熱量傳導至“空氣”的方式，適合難以進行大規模管道施工的設施。

? 后門型（20-50kW）：將機架后門改造為熱交換器的節省空間型配置。

? 側裝型（50-120kW）：在機架側面安裝散熱器的形式，能在利用現有風冷環境的同時，有效支持高功耗服務器的針對性部署。

3. 富士康與中興：AI戰略及液冷制造的比較分析

 

信息來源：MIR 睿工業調研

1）戰略對比：靈活多變的“制造力”與徹底的“內部化”

從本次對比表中可見的最大差異，在于兩家公司商業模式的基本理念。

? 富士康：最強執行者 

擅長將英偉達和蘋果等領先企業的設計，在全球最佳地點實現實體化。不固守自有品牌，利用數字孿生和機器人技術，將“制造流程本身”作為產品進行進化，實現了巨大的規模經濟效益。

? 中興：自主完成

從芯片開發到服務器本體，乃至液冷機架，全部采用自主技術貫穿的全棧戰略。特別是在以封裝好的“成品”形式提供極高節能性能“PUE < 1.1”方面具有顯著優勢。

2）液冷·CDU戰略：客戶定制與自有標準

在冷卻技術的實際應用方面，也反映了兩家公司的理念。

? 富士康是“組裝專家”：

他們致力于如何高質量、低成本且大規模地實現英偉達下一代AI服務器“GB300”等客戶定制規格。對他們而言，關鍵在于構建能夠穩定量產高端冷卻系統的“液冷管線”。

? 中興是“解決方案專家”： 

他們將CDU、冷板與配管一體化，作為成品“全液冷機架”交付客戶。一方面強調安裝便捷性，同時借助中國國內大型國家項目“東數西算”（數據中心東西部的最優布局）等利好，擴大市場份額。

總結兩家公司的戰略，預計未來市場將分為兩個方向：“以靈活性和規模為優勢的富士康”與“專注于高密度及節能性能的中興”。

富士康面臨的挑戰在于易受地緣政治風險影響，以及因缺乏自有品牌而難以實現差異化。

另一方面，中興的挑戰包括其在全球市場上的品牌影響力有限，以及缺乏云計算業務，導致與云服務商直接構建生態系統存在制約。