近日，一組關(guān)于Token調(diào)用量的數(shù)據(jù)持續(xù)刷屏科技圈，引發(fā)各界廣泛關(guān)注與熱議。

　　3月23日召開的中國(guó)發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)透露，今年3月，中國(guó)日均Token調(diào)用量突破140萬億，相比2024年初的1000億，兩年增長(zhǎng)超千倍。同月，中國(guó)AI大模型周Token調(diào)用量連續(xù)三周超越美國(guó)，成為全球AI應(yīng)用活躍度最高的國(guó)家之一。全球最大AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter最新數(shù)據(jù)顯示，3月16日至22日，全球AI大模型總Token調(diào)用量為20.4萬億，僅中國(guó)就達(dá)7.359萬億，占全球的36％。

　　Token作為AI模型處理信息的最小計(jì)量單位，是衡量AI模型活躍度與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵指標(biāo)。中國(guó)Token調(diào)用量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，直接體現(xiàn)了中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，也折射出全球AI應(yīng)用格局的深刻變化，而中國(guó)取得這一領(lǐng)跑成績(jī)，絕非偶然，而是多重因素協(xié)同作用的結(jié)果。

　　政策引領(lǐng)接續(xù)加碼。2025年8月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，明確提出2027年、2030年、2035年三個(gè)階段性目標(biāo)。2026年1月，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》，明確提出到2027年推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體的核心目標(biāo)。緊接著在3月的全國(guó)兩會(huì)上，政府工作報(bào)告首次提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，明確提出“促進(jìn)新一代智能終端和智能體加快推廣”。一系列政策緊密銜接、層層遞進(jìn)，為技術(shù)創(chuàng)新、算力建設(shè)與場(chǎng)景落地提供了清晰且持續(xù)的制度保障。

　　技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)突破。國(guó)產(chǎn)大模型通過底層架構(gòu)優(yōu)化，與全球頂尖技術(shù)的代差逐漸縮小，且在推理成本、響應(yīng)速度上不斷提升，能以更少的Token完成同樣的復(fù)雜任務(wù)。以DeepSeek、MiniMax M2.5為代表的一系列國(guó)產(chǎn)模型，不僅將API使用成本降至低位，更在性能上持續(xù)逼近乃至在部分細(xì)分場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)對(duì)海外閉源模型的超越。這種“高性能、低成本”的雙重優(yōu)勢(shì)，直接降低了開發(fā)者和企業(yè)的接入門檻，為Token調(diào)用量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)提供了核心驅(qū)動(dòng)力。

　　算力設(shè)施不斷完善。算力是支撐大模型訓(xùn)練與推理的基礎(chǔ)資源。隨著國(guó)產(chǎn)芯片在部分場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，以及智能算力占比的持續(xù)攀升，賽迪研究院預(yù)測(cè)2026年我國(guó)智能算力占比將突破35％，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正在擺脫對(duì)單一算力路徑的依賴。更加自主、多元且成本可控的算力供給體系，使大規(guī)模、高頻率的Token調(diào)用具備了物理基礎(chǔ)，為日均突破140萬億Token的調(diào)用量提供了穩(wěn)定的底層支撐。

　　應(yīng)用場(chǎng)景加速爆發(fā)。Token調(diào)用量的躍升，本質(zhì)上是AI應(yīng)用深度融入社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的體現(xiàn)。一方面，以開源AI智能體OpenClaw為代表的工具，單次互動(dòng)的Token消耗量可達(dá)傳統(tǒng)AI的10至100倍。DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)劉興亮表示，這類工具的核心價(jià)值是將AI從“會(huì)聊天”推向“會(huì)執(zhí)行”，讓AI真正成為“數(shù)字員工”，而中國(guó)用戶對(duì)這種“能干活”的AI工具的熱情，本質(zhì)上是對(duì)個(gè)人生產(chǎn)力升級(jí)的迫切需求。另一方面，視頻生成等新興場(chǎng)景成為Token消耗的重要增長(zhǎng)極，工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林指出，即夢(mèng)AI的Seedance 2.0等模型上線后，在短視頻平臺(tái)迅速引發(fā)創(chuàng)作熱潮，社交傳播與內(nèi)容生產(chǎn)相互強(qiáng)化，持續(xù)推高調(diào)用規(guī)模。從智能助手到多模態(tài)生成，多元場(chǎng)景的規(guī)?；涞貥?gòu)成了Token消耗的強(qiáng)勁引擎。

　　產(chǎn)業(yè)生態(tài)多元協(xié)同。與美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)依賴少數(shù)頭部企業(yè)的單點(diǎn)突破不同，中國(guó)構(gòu)建起“開源社區(qū)+科技企業(yè)+海量創(chuàng)作者”的多層次、廣參與生態(tài)格局。開源鴻蒙、開源歐拉等開源項(xiàng)目在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域持續(xù)突破，展現(xiàn)出蓬勃的社區(qū)活力；字節(jié)跳動(dòng)、百度、阿里、騰訊等科技企業(yè)持續(xù)加碼研發(fā)，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)大模型迭代升級(jí)與產(chǎn)品出海；海量個(gè)人創(chuàng)作者與中小企業(yè)依托基礎(chǔ)模型，快速將AI轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。三者之間形成“研發(fā)—應(yīng)用—反饋—迭代”的閉環(huán)體系，并通過微信、釘釘、飛書等觸達(dá)十億級(jí)用戶的平臺(tái)，將AI能力普惠化落地，最終實(shí)現(xiàn)“技術(shù)迭代—成本優(yōu)化—應(yīng)用普及”的良性循環(huán)，推動(dòng)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)從量的積累邁向生態(tài)協(xié)同的系統(tǒng)性領(lǐng)先。

　　站在“十五五”開局之年眺望，前景更為壯闊?！笆逦濉币?guī)劃綱要明確提出全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，全方位賦能千行百業(yè)。預(yù)計(jì)到“十五五”末，中國(guó)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？赏黄?0萬億元，邁向更廣闊的增長(zhǎng)空間。摩根大通預(yù)測(cè)，中國(guó)AI推理Token消耗量將從2025年的約10千萬億增長(zhǎng)至2030年的約3900千萬億，五年間增長(zhǎng)約370倍。潛力巨大的同時(shí)，挑戰(zhàn)同樣不容忽視：如何在量的增長(zhǎng)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的提升，如何破解AI生成內(nèi)容的版權(quán)問題，如何構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)、技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)等一體化的安全治理體系，都是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)需要持續(xù)應(yīng)對(duì)的課題。

　　從全民“養(yǎng)蝦”的開源熱潮到社交媒體上AI視頻的創(chuàng)意迸發(fā)，從Token調(diào)用量?jī)赡昵П对鲩L(zhǎng)到產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨完善，我國(guó)人工智能發(fā)展早已跳出單純技術(shù)追趕階段，邁向立足本土市場(chǎng)、依托完整產(chǎn)業(yè)體系的系統(tǒng)性突破階段。日均超140萬億Token調(diào)用量，不僅是人工智能從技術(shù)積累到應(yīng)用爆發(fā)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折，更是開源創(chuàng)新與場(chǎng)景落地同頻共振、數(shù)據(jù)要素與AI技術(shù)深度融合的縮影，成為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的鮮明標(biāo)識(shí)。我們正親歷并見證人工智能的“中國(guó)時(shí)刻”，而這一切，僅僅是開端。（記者　吳雙）

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