中商情報網訊：多光譜AI技術指涉及獲取、處理及分析多個特定光譜波段中的光學信息，提供較標準RGB（可見光）成像更詳細的信息。近年來，中國多光譜AI行業市場持續增長。中商產業研究院發布的《2026-2031年中國多光譜AI市場現狀及發展趨勢研究預測報告》顯示，中國多光譜AI市場由2020年的63億元增長至2025年的200億元。中商產業研究院分析師預測，受技術進步推動，預計這一勢頭將進一步加速，2026年市場規模將提升至257億元。

數據來源：弗若斯特沙利文、機器視覺聯盟、中商產業研究院整理

多光譜AI行業驅動因素

綜合技術能力將成核心競爭優勢：多光譜AI從早期的模塊化、分段式產品模式，轉向具備系統集成、平臺化能力的全鏈條模式。具備嵌入式模組、大模型及集成硬體終端全鏈條能力的公司在交付形式上更具靈活性、客戶覆蓋面更廣且技術解決方案整體性更強，憑藉平臺化及一體化交付，其在未來行業中將具備獨特優勢。

傳感器集成：傳感器集成與光學堆疊技術的改進，使得紫外線、紅外線及其他可見光譜能整合于緊湊、低功耗的模組內，從而實現多光譜感知在消費電子、工業及汽車終端上的廣泛部署。

邊緣AI計算架構：端側AI計算架構的進步—包括輕量化神經網絡、端側計算及高效能DSP/NPU設計—實現了多光譜數據的實時融合，顯著提升了在低光成像、材料識別及安全監測等場景下的性能表現。

政策支持：政府政策的引導加速了技術落地與產業發展。于2023年2月，國務院發布《質量強國建設綱要》，推動制造業高端化、智能化、綠色轉型，大力發展服務型制造。同時，中國將加快大數據、互聯網、人工智能等新技術的深度融合應用，促進現代服務業、先進制造業與現代農業融合發展。于2023年8月，工業和信息化部等四部門發布《新產業標準化領航工程實施方案（2023–2035年）》，鼓勵優化產業技術創新與標準化布局的聯動機制，協同推進技術研發、標準制定與產業發展。其核心目標是，到2025年，超過60%的共性關鍵技術及面向應用的科技計劃項目成果形成標準化產出。