3月16日消息，在人們?nèi)找鎿?dān)心一場“就業(yè)大災(zāi)難”可能席卷整體經(jīng)濟(jì)之際，安德烈·卡帕斯 (Andrej Karpathy) 利用人工智能評估了哪些美國職業(yè)最容易受到該技術(shù)的影響。

上周末，這位OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前特斯拉 (Tesla) AI總監(jiān)發(fā)布了一張圖表，他利用美國勞工統(tǒng)計局 (Bureau of Labor Statistics) 的數(shù)據(jù)，展示了各行各業(yè)受AI和自動化影響的程度。不同職業(yè)的評分范圍為0到10分，10分代表受沖擊風(fēng)險最高。

數(shù)據(jù)顯示，雖然整體加權(quán)風(fēng)險得分為4.9，但年薪超過10萬美元的職業(yè)平均得分最高（6.7分），而年薪低于3.5萬美元的職業(yè)風(fēng)險得分最低（3.4分）。

他的圖表迅速引發(fā)了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注，許多人預(yù)言白領(lǐng)階層將迎來末日。但卡帕斯很快刪除了這些數(shù)據(jù)。

“這是我在周六早上花了兩小時，受我正在讀的一本書啟發(fā)，采用‘氛圍編程’（vibe coded）搞出來的小項目，”他周日早上在X上解釋道，“我本以為這些代碼和數(shù)據(jù)能幫別人直觀地探索勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)集，或者用不同的方式著色、換換提示詞 (Prompts)，甚至加入他們自己的可視化效果。結(jié)果這組數(shù)據(jù)被嚴(yán)重誤讀了（盡管我寫了說明文檔，但我早該料到會這樣），所以我把它撤掉了。”

對于數(shù)據(jù)如何被誤讀以及正確的解讀方式應(yīng)該是怎樣的，他并未回應(yīng)相關(guān)提問。

盡管如此，該圖表的存檔版本或許并不令人意外，因為它呼應(yīng)了此前關(guān)于AI將如何重塑美國勞動力市場的觀點(diǎn)。

例如，軟件開發(fā)人員、計算機(jī)程序員、數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)學(xué)家、財務(wù)分析師、法律助理、作家、編輯、平面設(shè)計師和市場研究人員的得分均為9分。

這是因為尖端的AI 工具正越來越多地被用于數(shù)據(jù)運(yùn)算和生成內(nèi)容。過去需要知識工作者耗費(fèi)數(shù)小時、數(shù)天甚至數(shù)周才能完成的任務(wù)，AI 現(xiàn)在僅需幾分鐘即可完成。

雖然 AI 被視為資深員工的生產(chǎn)力助推器，但越來越多的證據(jù)表明，企業(yè)對初級員工的需求正在減少。更多公司在宣布裁員時將原因歸結(jié)為 AI，盡管懷疑論者認(rèn)為這只是為了糾正疫情期間過度招聘而找的替罪羊。

與此同時，卡帕斯的圖表顯示，建筑工人、屋頂工、油漆工、清潔工、鋼結(jié)構(gòu)工人 (Ironworkers) 和場地維護(hù)人員的得分僅為1分。同樣，家庭健康護(hù)理員、護(hù)理助理、按摩治療師、洗牙師、獸醫(yī)助理、美甲師、理發(fā)師和調(diào)酒師的得分也僅為2分。

本月初，Anthropic 發(fā)布了一份題為《AI 對勞動力市場的影響：新衡量標(biāo)準(zhǔn)與早期證據(jù)》(Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence) 的報告。研究發(fā)現(xiàn)，目前 AI 的實際應(yīng)用僅占其理論潛能的極小一部分。

與卡帕斯的數(shù)據(jù)類似，Anthropic 的論文指出，從理論上講，AI 可以涵蓋商業(yè)、金融、管理、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、法律和行政辦公領(lǐng)域的大部分任務(wù)。雖然 AI 的普及依然滯后，但 Anthropic 表示，面臨風(fēng)險最大的群體是年齡較大、受過高等教育且薪資豐厚的員工。

今年早些時候，Citrini Research的一篇廣為流傳的文章描繪了 AI 摧毀經(jīng)濟(jì)的災(zāi)難性景象，引發(fā)了股市拋售。

但Citadel Securitie在一份措辭嚴(yán)厲的報告中迅速駁斥了這種末日論調(diào)。報告指出，Indeed 招聘平臺的數(shù)據(jù)表明，2026年以來，軟件工程師的需求量實際上同比增長了11%。

Citadel還指出，生成式 AI 在工作中的日常使用保持著“出人意料的穩(wěn)定”，目前“幾乎沒有證據(jù)表明存在緊迫的崗位替代風(fēng)險”。與經(jīng)濟(jì)崩潰的論調(diào)相反，美國的新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量正在迅速增加，大規(guī)模 AI 數(shù)據(jù)中心的建設(shè)也正在帶動局部地區(qū)的建筑招聘熱潮。此外，如果自動化以Citrini所擔(dān)心的那種驚人速度擴(kuò)張，對算力的需求必然會激增，從而推高其邊際成本 (Marginal cost)。

Citade表示：“如果某些任務(wù)的算力邊際成本超過了人力的邊際成本，替代就不會發(fā)生，這將形成一道天然的經(jīng)濟(jì)邊界?！?/span>