2026年政府工作報告明確將超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同納入新基建工程。另有報道顯示，2026 年全國算力基建投資將達(dá)4500億元。我國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)入全面提速期。以云服務(wù)商、電信運(yùn)營商、中央企業(yè)為代表的三大主力協(xié)同發(fā)力，算力投資規(guī)模與硬件國產(chǎn)化率正在同步提升。這場由政策引領(lǐng)、市場驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)協(xié)同的算力新基建浪潮，將為國產(chǎn)AI芯片打開從“可用”到“好用”、從邊緣替代到主流部署的成長通道，成為推動我國算力自主可控、筑牢新質(zhì)生產(chǎn)力底座的關(guān)鍵力量。

政策與市場雙重驅(qū)動

2026年成為我國AI基建規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵一年。政府工作報告明確將超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同納入新基建工程，加強(qiáng)全國一體化算力監(jiān)測調(diào)度，支持公共云發(fā)展。這標(biāo)志著算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上升為國家戰(zhàn)略層面的重點(diǎn)任務(wù)。

在政策指引與產(chǎn)業(yè)需求共振下，全國算力基建投資保持高速增長。據(jù)行業(yè)測算，2026年全國算力基建投資約4500億元，智能算力占比持續(xù)提升，智算中心成為投資的核心。2026年底全國算力總規(guī)模將超300 EFLOPS（FP32），同比增長65%，其中智能算力占比升至58%，AI算力成為絕對主力。

而AI基建的投資主體則呈現(xiàn)云服務(wù)商（CSP）、運(yùn)營商、國企三方協(xié)同、合力共建的格局。頭部CSP 2026年合計資本開支約4300億～4400億元，同比增長20%，AI算力、數(shù)據(jù)中心、自研芯片是核心投向。三大運(yùn)營商加快算力網(wǎng)絡(luò)布局，均已建成萬卡級智算集群，推動“云網(wǎng)邊端”一體化，成為國家級算力網(wǎng)核心承載平臺。央企與地方國資依托能源、土地、資金優(yōu)勢，在國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)大規(guī)模建設(shè)綠色智算中心。例如，國家超算互聯(lián)網(wǎng)鄭州節(jié)點(diǎn)，建設(shè)scaleX萬卡超集群，成為國內(nèi)最大運(yùn)營中的純國產(chǎn)AI算力池。

三大主力同向發(fā)力，推動我國算力供給從分散走向集約、從小規(guī)模走向萬卡級集群，為 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供堅實底座。

加速國產(chǎn)AI芯片“實戰(zhàn)練兵”

AI 基建的大規(guī)模落地，為國產(chǎn)AI芯片提供了大規(guī)模、高壓力、真實場景的“練兵場”。媒體報道顯示，國內(nèi)已涌現(xiàn)出多個采用國產(chǎn)AI芯片建設(shè)的萬卡級集群與訓(xùn)練千億/萬億參數(shù)大模型的標(biāo)桿案例，覆蓋華為昇騰、昆侖芯、寒武紀(jì)、壁仞、中科曙光等主流產(chǎn)品技術(shù)路線，推動芯片在極限訓(xùn)練中完成性能迭代、可靠性驗證與規(guī)模化量產(chǎn)。國產(chǎn)AI芯片產(chǎn)業(yè)也迎來前所未有的發(fā)展窗口期。

其中，國家超算互聯(lián)網(wǎng)鄭州節(jié)點(diǎn)部署3萬卡異構(gòu)國產(chǎn)算力池，兼容昇騰、寒武紀(jì)、壁仞等多品牌芯片，支撐萬億參數(shù)模型訓(xùn)練與AI for Science場景。百度智能云建成3萬卡昆侖芯自研集群，深度適配DeepSeek等主流大模型，實現(xiàn)單機(jī)8卡運(yùn)行千億參數(shù)模型、32臺服務(wù)器支撐全參訓(xùn)練。中國移動哈爾濱智算中心建成1.8萬卡純國產(chǎn)算力集群，采用國產(chǎn)AI芯片，支撐萬億級參數(shù)大模型全流程訓(xùn)練。

這些真實場景將持續(xù)錘煉國產(chǎn)芯片的集群擴(kuò)展、高速互聯(lián)、容錯恢復(fù)與長期穩(wěn)定運(yùn)行能力，推動國產(chǎn)AI 芯片從推理場景為主，向高難度訓(xùn)練場景突破，商業(yè)化落地速度顯著加快。

生態(tài)短板仍需強(qiáng)化

生態(tài)仍然是國產(chǎn)算力的短板，但AI基建的建設(shè)過程也是國產(chǎn)算力生態(tài)從無到有、從弱到強(qiáng)的構(gòu)建過程。硬件規(guī)?；渴鹂蓭榆浖！㈤_發(fā)工具、框架適配、模型優(yōu)化、行業(yè)應(yīng)用全鏈條成熟，逐步形成自主可控的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

對此，行業(yè)專家指出，在生態(tài)建設(shè)上，國產(chǎn)芯片廠商應(yīng)加快完善芯片+編譯器+框架+算子庫+調(diào)度平臺全棧工具鏈，主流大模型與行業(yè)算法優(yōu)先開展原生適配，令遷移成本與性能損耗下降。服務(wù)器、高速互聯(lián)、液冷散熱、算電協(xié)同等配套技術(shù)同步升級，支撐萬卡級集群高效穩(wěn)定運(yùn)行。全國一體化算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)推動跨區(qū)域、跨廠商算力協(xié)同，進(jìn)一步放大國產(chǎn)芯片的部署規(guī)模與應(yīng)用價值。

AI基建提速不是簡單的硬件擴(kuò)張，而是我國算力自主可控戰(zhàn)略的系統(tǒng)性落地。在政策、市場、生態(tài)三重驅(qū)動下，國產(chǎn)AI芯片正依托萬卡集群、千億模型等硬核場景完成能力躍遷，逐步成為我國 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力支撐。隨著更多智算中心落地、生態(tài)持續(xù)完善，國產(chǎn)AI芯片也將在全球競爭中站穩(wěn)腳跟，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力提供安全、高效、可持續(xù)的核心動力。