當前，人們?nèi)找鎿鷳n人工智能(AI)將影響就業(yè)市場。美國近期一項研究顯示，多個人工智能模型在預測哪些職業(yè)容易被人工智能取代時，給出的答案并不一致。

據(jù)美國《華爾街日報》10日報道，美國經(jīng)濟學者對一項職業(yè)所包含的任務中哪些可能被人工智能更高效地完成進行評估，并據(jù)此得出該職業(yè)被人工智能取代的“風險暴露評分”。美國勞工部建立了相關(guān)數(shù)據(jù)庫，列出各職業(yè)所包含的具體任務。例如，烘焙師職業(yè)包括揉制面團并將其放入烤箱等任務，金融分析師需評估企業(yè)狀況等。一項職業(yè)所包含的任務能被人工智能取代的比例越高，該職業(yè)的“風險暴露評分”越高。

這是2025年1月8日在美國拉斯維加斯消費電子展Old World Labs展區(qū)拍攝的機器人展示。新華社發(fā)（曾慧攝）

目前，研究人員主要通過3種方法評估各職業(yè)的“風險暴露評分”，但3種方法各有缺陷：人為評分過于主觀；根據(jù)員工使用人工智能情況打分往往只涉及單一平臺，代表性不足；用人工智能評分，也存在不少問題。

據(jù)報道，美國全國經(jīng)濟研究所網(wǎng)站4月發(fā)表的一項研究顯示，研究人員向ChatGPT-5、“雙子座2.5”和“克勞德4.5”等3個人工智能模型提問，就“哪種職業(yè)較危險”得到了不同答案。例如，這些模型對會計、廣告經(jīng)理和首席執(zhí)行官的風險評分不一致。ChatGPT和“雙子座”意見一致的時候相對較多，但也有約四分之一的時候意見相左。

研究人員認為，出現(xiàn)分歧的原因除了各個人工智能模型本身存在差異外，也與各職業(yè)使用人工智能的情況有關(guān)。例如，金融分析師是較早大規(guī)模使用人工智能的職業(yè)，生成的訓練數(shù)據(jù)又被用于研發(fā)模型，這會影響人工智能模型對這一職業(yè)的評價。

研究人員表示，最好使用多種模型，審慎評估模型給出的答案，同時對人工智能如何在各領(lǐng)域應用以及具體用于執(zhí)行何種任務展開調(diào)查，以便生成更客觀的“風險暴露評分”。