??可用是起點，好用才是目標(biāo)。扎根需求、服務(wù)大眾、賦能實體，我國人工智能才能在全球競爭中走出特色之路，為高質(zhì)量發(fā)展注入更多活力，也讓更多人觸摸到數(shù)字時代的溫度與質(zhì)感。

??從日前閉幕的第九屆數(shù)字中國建設(shè)峰會可以看出，我國人工智能技術(shù)已邁過能聊天、拼參數(shù)的初級階段，進入會干活、有價值的躍升期。好用，既是用戶體驗的直觀標(biāo)尺，也是我國人工智能從技術(shù)跟跑到創(chuàng)新引領(lǐng)、從規(guī)模擴張轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升的關(guān)鍵抓手。

??峰會公布的數(shù)據(jù)顯示，我國AI已進入規(guī)模化商用階段。中國是全球人工智能專利最大擁有國，占比達(dá)60%。AI應(yīng)用向智能體升級，帶動詞元（Token）消耗快速攀升，需求爆發(fā)式增長。以人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展、政務(wù)服務(wù)、文化事業(yè)、社會普惠和生態(tài)文明建設(shè)等方面的賦能效應(yīng)不斷顯現(xiàn)。2025年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.2萬億元，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重超過10.5%。

??但可用不等于好用。早期數(shù)字系統(tǒng)存在卡頓頻發(fā)、界面繁瑣、數(shù)據(jù)不通等問題，效率提升未達(dá)預(yù)期；部分大模型陷入拼參數(shù)、輕實效的誤區(qū)，雖能實現(xiàn)基礎(chǔ)問答，但回答易出錯、難落地，并不適配制造、醫(yī)療等專業(yè)場景的實際需求，無法真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力；智能設(shè)備功能堆砌嚴(yán)重，體驗卻往往不佳，老年、殘障等特殊群體難以分享數(shù)字紅利。不少場景仍停留在“有工具、沒效率”“有數(shù)據(jù)、沒價值”“有系統(tǒng)、沒溫度”的尷尬境地。

??好用，首在穩(wěn)定可靠、精準(zhǔn)可信。AI不是炫技的參數(shù)競賽，而要成為“少出錯、可依賴”的生產(chǎn)工具。比如，在工廠，AI質(zhì)檢從“能識別”到“零漏檢、秒響應(yīng)”，才能保障生產(chǎn)線穩(wěn)定運行；政務(wù)中，辦事系統(tǒng)從“能提交”到“一次辦、不用跑、材料免重復(fù)提交”，數(shù)據(jù)跨部門自動流轉(zhuǎn)，群眾才能少跑腿、多辦事；生活里，智能助手從“能問答”到“聽得懂、辦得成、很靠譜”，才能真正成為小幫手。技術(shù)褪去浮躁、回歸實用，才能真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

??好用，重在深度融合、賦能行業(yè)。好用的關(guān)鍵，是讓技術(shù)解決真問題、產(chǎn)生真價值、帶來真便利。以應(yīng)用為導(dǎo)向是技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關(guān)鍵，通過解決實際問題倒逼技術(shù)迭代，讓研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為落地商業(yè)價值，避免“為技術(shù)而技術(shù)”。這也是推動產(chǎn)業(yè)升級的重要路徑，讓人工智能精準(zhǔn)對接各產(chǎn)業(yè)需求，催生新業(yè)態(tài)新模式。我國龐大多元的市場提供了豐富應(yīng)用場景，這是我國發(fā)展人工智能的獨特優(yōu)勢。實踐證明，人工智能唯有扎根應(yīng)用，才能發(fā)揮更大價值。

??好用，貴在普惠包容、安全可控。好用不是少數(shù)人的“VIP體驗”，而是全民共享的數(shù)字紅利。當(dāng)前，開源大模型已大幅降低了人工智能的使用門檻和使用成本，增強了人工智能的普惠性。未來還需加強適老化改造、無障礙設(shè)計等，讓更多群體享受智能服務(wù)；優(yōu)化算力供給，創(chuàng)新服務(wù)模式，讓中小企業(yè)用得起、用得好AI工具。好用必須以安全為底線，數(shù)據(jù)合規(guī)、保護隱私、算法公平、關(guān)鍵技術(shù)自主可控等，筑牢可信數(shù)字底座，讓大家放心用。

??推動AI從可用到好用，還需實現(xiàn)幾個轉(zhuǎn)變。技術(shù)要從拼規(guī)模轉(zhuǎn)向拼質(zhì)量，算力、模型、平臺等不再追求“最大、最多、最全”，而是聚焦“高效、綠色、安全、適配”，在提升能力的同時優(yōu)化效率與成本；數(shù)據(jù)從碎片化走向一體化，打破數(shù)據(jù)壁壘、信息孤島，讓數(shù)據(jù)要素流動起來，發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)；應(yīng)用從早期試水轉(zhuǎn)向深耕行業(yè)，不停留在通用場景淺層次試用，而是扎根實體經(jīng)濟、千行百業(yè)做定制化適配、場景化落地，倒逼AI迭代升級，變得更好用。

??可用是起點，好用才是目標(biāo)。扎根需求、服務(wù)大眾、賦能實體，我國人工智能才能在全球競爭中走出特色之路，為高質(zhì)量發(fā)展注入更多活力，也讓更多人觸摸到數(shù)字時代的溫度與質(zhì)感。（記者 黃鑫）