??隨著人工智能（AI）從技術(shù)研發(fā)走向規(guī)模化應(yīng)用，這一技術(shù)正深刻重塑著全球產(chǎn)業(yè)格局與社會生活形態(tài)。在近日舉行的博鰲亞洲論壇2026年年會上，人工智能也成為最具人氣和討論度的話題之一，相關(guān)主題分論壇常常是座無虛席。

??當(dāng)前全球人工智能發(fā)展有哪些趨勢？“AI+”如何深度賦能各行各業(yè)？未來如何更好實現(xiàn)AI治理？政商學(xué)界嘉賓圍繞這些熱點話題進行深入探討，為AI發(fā)展貢獻“博鰲智慧”。

??邁向智能體時代

??多位與會人士認為，全球AI發(fā)展正迎來躍變的關(guān)鍵時刻，亞洲有望在全球AI發(fā)展中扮演重要角色。

??中國工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤曾在10年前出席博鰲亞洲論壇時預(yù)言“互聯(lián)網(wǎng)+”將轉(zhuǎn)向“AI+”，如今昔日預(yù)判已成現(xiàn)實，他分享了自己對未來AI演進趨勢的判斷：一是從生成式AI發(fā)展到智能體AI，AI不再僅輸出內(nèi)容，而是作為主動執(zhí)行者參與決策和行動，今年將成為智能體AI元年。二是從信息智能走向物理智能和生物智能，如機器人、無人駕駛、生物制藥等。三是從AI走向“AI+”。AI正走向每行每業(yè)，它不僅是一個工具，更將重塑企業(yè)管理的底層邏輯和思維方式。

??“人工智能時代，產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的作用變得更加重要?！敝袊鐣茖W(xué)院大學(xué)教授江小涓強調(diào)，過去10年，中國前沿大模型研發(fā)主體發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變；2014年前約60%由高校提出，2014年后90%由平臺型大企業(yè)主導(dǎo)。傳統(tǒng)的“科研—轉(zhuǎn)化”線性創(chuàng)新路徑，已經(jīng)轉(zhuǎn)向依靠數(shù)據(jù)、算法、算力等海量資源投入帶來的融合創(chuàng)新。

??在全球AI發(fā)展格局中，各國因資源稟賦、人才儲備、應(yīng)用場景等差異呈現(xiàn)出不同路線。多數(shù)嘉賓認為，亞洲尤其是中國在AI方面異軍突起，具備獨特優(yōu)勢，人工智能合作有望成為區(qū)域經(jīng)濟一體化新增長點。

??德勤中國研究主管合伙人陳嵐表示，很多亞洲經(jīng)濟體都將人工智能明確上升為國家戰(zhàn)略，并出臺了中長期規(guī)劃。中國、韓國等在算力基礎(chǔ)、核心算法方面具有優(yōu)勢，印度、印尼等潛力型經(jīng)濟體則擁有豐富的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)積累，這種差異化能力互補促成了聯(lián)合創(chuàng)新，成為亞洲人工智能一體化的主要模式。

??清華大學(xué)蘇世民書院院長、人工智能國際治理研究院院長、中國科技政策研究中心主任薛瀾表示，當(dāng)前全球AI發(fā)展形成了良好的開源生態(tài)，中國的開源大模型為全球人工智能技術(shù)普及作出了重要貢獻。由于全球擁有大模型研發(fā)能力的國家有限，許多國家依賴開源大模型作為發(fā)展底座，中國的開源成果有效降低了這些國家的技術(shù)門檻。

??“在AI區(qū)域合作方面，亞洲有非常強勁的需求與活力?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭涸洪L余曉暉表示，2025年全球人工智能獨角獸企業(yè)中，亞洲的中小企業(yè)約占28%。中國信息通信研究院協(xié)助國際電信聯(lián)盟開展“人工智能向善”征集的全球案例中，55%來自亞洲，集中于醫(yī)療、教育、政務(wù)服務(wù)等領(lǐng)域。

??賦能千行百業(yè)

??與會人士普遍認為，AI技術(shù)不斷成熟，正加速滲透千行百業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)升級，塑造全新經(jīng)濟業(yè)態(tài)。

??在博鰲亞洲論壇2026年年會“人形機器人的進階與飛躍”分論壇上，“論壇最年輕的機器人嘉賓”北京人形機器人創(chuàng)新中心具身天工3.0，首位數(shù)字人嘉賓百度智能云數(shù)字人薇薇·朵拉（ViviDora），以及星動紀元Q5機器人輪番自我介紹并現(xiàn)場互動，直觀展現(xiàn)了具身智能與人工智能融合發(fā)展的成果，引來現(xiàn)場觀眾紛紛拍照。

??針對人形機器人何時能迎來顛覆性突破，北京人形機器人創(chuàng)新中心CEO熊友軍表示，技術(shù)突破并非在瞬間發(fā)生，而是一個與技術(shù)成熟度、商業(yè)價值、社會需求深度耦合的漸進過程。目前，在結(jié)構(gòu)化環(huán)境、簡單重復(fù)的應(yīng)用場景中，依托世界語言行為大模型，人形機器人已開始落地應(yīng)用。去年中國人形機器人發(fā)貨量近2萬臺，預(yù)計今年將實現(xiàn)大幅增長，其應(yīng)用落地速度可能超出市場預(yù)期。

??“目前對于普通大眾來說，手機是體驗和接觸AI最便捷的設(shè)備?！眝ivo AI副總裁張飛介紹，vivo把大模型的研發(fā)重點放在端側(cè)，持續(xù)發(fā)力智能體手機，即整個手機表現(xiàn)得像一個智能體，普通用戶同手機的交互更加自然擬人、符合直覺，同時手機具備學(xué)習(xí)和進化能力，操作變得越來越簡便。

??京東集團副總裁、首席經(jīng)濟學(xué)家沈建光則以AI賦能供應(yīng)鏈全流程為例，介紹了AI賦能的可行路徑。“京東是以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的科技公司，目前倉儲物流的各個環(huán)節(jié)都已實現(xiàn)AI賦能，有效提升了勞動生產(chǎn)率與運營效率。實踐證明，人工智能大模型正在為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動力?！鄙蚪ü庹f。

??除了科技領(lǐng)域，像家政業(yè)、采礦業(yè)等傳統(tǒng)領(lǐng)域，如何更好適應(yīng)AI也已成為企業(yè)發(fā)展的必答題。

??“國家剛剛出臺了《關(guān)于加快建立長期護理保險制度的意見》，這將催生巨大的家政護理服務(wù)需求，同時也要求家政服務(wù)行業(yè)必須借助AI提升效能?！弊鳛榧艺?wù)業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，天鵝到家創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官（CEO）陳小華表示，天鵝到家正積極擁抱AI。在軟件方面，以后公司的家政服務(wù)將接入人工智能生態(tài)，家政服務(wù)人員將使用各種人工智能體（AI Agent）服務(wù)來提升效率。硬件方面有三大類AI工具正在落地，分別是勞動者工具類、安全與服務(wù)監(jiān)督類和體驗與效率增強類。未來希望通過人機協(xié)同提升家政服務(wù)效率，優(yōu)化消費者體驗，進一步拓寬服務(wù)消費領(lǐng)域和質(zhì)量。

??福德士河集團是來自澳大利亞的鐵礦石巨頭，該公司執(zhí)行董事長及創(chuàng)始人安德魯·福瑞斯特認為，新能源技術(shù)必須與人工智能相結(jié)合。他舉例說，當(dāng)陽光照射太陽能光伏板時，初始效率很高，但一片云飄過時效率會立即變化——人腦無法跟上這種天氣的瞬息萬變，但人工智能可以。因此，在太陽能光伏系統(tǒng)及光伏與電網(wǎng)接入處加入AI，能實現(xiàn)更高效的太陽能能源電網(wǎng)管理。

??攜手推進AI治理

??前不久，OpenClaw掀起風(fēng)靡全球的“養(yǎng)蝦熱”，給民眾普及了智能體的概念，但隨之而來的安全漏洞、權(quán)限風(fēng)險等問題也讓人們對AI應(yīng)用有了更多理性思考?！癆I治理”“AI向善”成為本屆年會上的高頻詞。

??新西蘭前總理希普利認為，AI發(fā)展需兼顧技術(shù)創(chuàng)新與人性守護，應(yīng)推動實現(xiàn)AI向善，并充分考慮其社會影響。她表示，AI與機器人的發(fā)展需明確責(zé)任主體，當(dāng)技術(shù)應(yīng)用出現(xiàn)不良后果時，開發(fā)者應(yīng)承擔(dān)主要責(zé)任。同時，大模型的發(fā)展依賴全人類貢獻的數(shù)據(jù)，但目前數(shù)據(jù)整合缺乏明確許可流程，個人視頻數(shù)據(jù)使用涉及隱私與道德問題，需保障個人知情權(quán)與同意權(quán)。此外，不同國家監(jiān)管政策存在差異，未來仍需共同探討個人數(shù)據(jù)應(yīng)用邊界，避免機器人技術(shù)挑戰(zhàn)人性、加劇社會不公。

??“AI要發(fā)展，但發(fā)展不能丟了人?！苯′赣?個詞來描繪向善的標準：合理，看它能否提升效率、增進社會福利和公平分配；合用，看它是否給人民群眾帶來生活改善、幸福增加等獲得感；合意，是否符合人的本真需求。

??“面向智能體時代，未來人工智能治理的重點將集中在垂直應(yīng)用場景。”薛瀾認為，如今AI帶來的影響較以往工業(yè)革命更為廣泛，過去的工業(yè)革命主要替代了人類的體力勞動和信息處理能力，當(dāng)前人工智能直接沖擊的是人類引以為傲的智力能力。各國政府應(yīng)當(dāng)嚴肅認真地對待這種深刻變化，通過政策手段科學(xué)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)對沖擊。

??針對AI技術(shù)飛速發(fā)展與相關(guān)治理決策滯后性之間的矛盾，張亞勤提出三點建議：首先，AI生成的內(nèi)容要有標識。其次，所有的智能體要能追溯到實體，擁有它的實體要承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。再次，智能體不能自我生成、自我復(fù)制。

??英國牛津大學(xué)馬丁學(xué)院人工智能治理倡議高級顧問兼多邊人工智能主任薩姆·道斯表示，各國監(jiān)管需兼顧創(chuàng)新與安全，目前中國、歐洲、英國已出臺相關(guān)框架，未來需推動建立國際統(tǒng)一技術(shù)標準，兼顧不同語言和文化適配性。（記者 徐 胥 王一伊 趙以純）

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