Google最新“TurboQuant”壓縮演算法橫空出世，引發(fā)市場對存儲器需求下滑疑慮，惟臺灣存儲器業(yè)者直言，此類技術(shù)不僅不會沖擊存儲器業(yè)，反而有助擴(kuò)大整體市場規(guī)模，相關(guān)疑慮多屬市場誤讀，甚至批評“部分分析師與媒體不懂技術(shù)，過度渲染”。

不具名的本土指標(biāo)存儲器相關(guān)廠商高層分析，TurboQuant主要針對AI推理過程中的“鍵值快取”（KV Cache）進(jìn)行壓縮，并未觸及模型訓(xùn)練與權(quán)重儲存所需的高頻寬存儲器（HBM）與長期存儲需求，對整體存儲器產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響有限；反觀其降低運(yùn)算成本的特性，將有助AI應(yīng)用加速普及，帶動更多終端裝置與邊緣運(yùn)算需求。

另一名存儲器業(yè)大咖以汽車產(chǎn)業(yè)為例，若一具引擎價格高達(dá)百萬美元，市場規(guī)模勢必受限，但當(dāng)成本降至數(shù)千美元等級，車輛銷量將大幅成長，進(jìn)而帶動燃料等周邊需求同步放大；AI亦然，當(dāng)存儲器占用下降、系統(tǒng)成本降低，將促使更多企業(yè)與消費(fèi)端導(dǎo)入AI應(yīng)用，進(jìn)一步推升資料生成與存儲需求。

特別是在儲存型快閃存儲器（NAND Flash）領(lǐng)域，隨著資料處理效率提升與應(yīng)用場景增加，資料生成量將呈倍數(shù)成長，最終仍需大量儲存空間承接，帶動NAND芯片需求持續(xù)擴(kuò)大。